Scienze della vita
Come viene applicata la matematica al settore delle Life Sciences (Scienze della Vita)?
Il comparto delle Scienze della Vita comprende diversi settori in cui l’applicazione della matematica si rivela fondamentale per rispondere alle esigenze di innovazione, accessibilità alle cure ed efficienza del Sistema Sanitario. Le tecnologie matematiche hanno un ruolo chiave nel consentire un’erogazione efficace ed efficiente dei servizi sanitari e nel supportare la transizione digitale del settore delle Scienze della Vita.
Vediamo alcuni esempi di applicazione delle tecnologie matematiche nel settore delle Life Sciences:
Progettazione e Sviluppo di Farmaci
La matematica svolge un ruolo essenziale per la riduzione dei tempi e dei costi connessi alle fasi di progettazione e sviluppo di nuovi farmaci. La modellistica consente di ottimizzare il processo di design of experiments, fornendo indicazioni sul numero di esperimenti da eseguire e il tipo di campionamento da utilizzare. Inoltre, nella fase di sviluppo, la simulazione e l’utilizzo di modelli matematici dal forte potere predittivo permettono di studiare la farmacocinetica e la farmacodinamica.
Logistica e Trasporto
Nell’ambito dei servizi di trasporto pazienti, la matematica consente di gestire in modo ottimale le flotte di veicoli utilizzate e il personale a bordo, e di ottimizzare i percorsi. Questo garantisce la tempestività, la riduzione dei costi e l’aumento della sostenibilità del servizio di trasporto. In termini di logistica, l’impiego di modelli matematici e di tecniche di ottimizzazione è fondamentale per la distribuzione di vaccini e farmaci caratterizzati da particolari condizioni di conservazione e trasporto.
Gestione delle Risorse Umane
La matematica contribuisce ad impiegare in modo efficiente le risorse umane delle strutture sanitarie. L’utilizzo di modelli matematici permette di ottimizzare la definizione dei turni del personale infermieristico, aumentando la produttività e la qualità delle cure erogate. La modellistica matematica e l’ottimizzazione sono alla base di Sistemi di Supporto alle Decisioni impiegati per la pianificazione degli interventi chirurgici, allo scopo di ridurre i costi collaterali dovuti all’impiego di risorse umane aggiuntive.
Diagnostica
Nell’ambito della diagnostica, l’utilizzo della matematica è fondamentale per valutare l’efficacia di trattamenti per patologie specifiche, individuare le modalità di trattamento ottimale e identificare in modo tempestivo l’insorgere di malattie. L’imaging digitale consente di elaborare le immagini mediche per ricavare modelli ed informazione diagnostica. Questo permette di migliorare l’efficacia del sistema di cure e di definire percorsi di cura personalizzati.
Gestione delle Scorte
La matematica viene utilizzata per ottimizzare l 'approvvigionamento di farmaci e la gestione delle scorte nelle farmacie ospedaliere. Questo garantisce la tempestività delle cure erogate e un utilizzo efficiente delle risorse economiche.
Digital Health e Transizione Digitale
La matematica è di supporto alla transizione digitale del settore delle Scienze della Vita, essendo alla base del funzionamento di tecnologie quali Big Data Analysis, Internet Of Things, Intelligenza Artificiale. Questi strumenti permettono di analizzare i dati medici ottenibili dai dispositivi wearable e da sensori, e di elaborare in tempo reale le immagini ad alta risoluzione nella chirurgia robotica. La matematica facilita il raggiungimento di diversi obiettivi quali prevenzione, monitoraggio e gestione delle malattie croniche, riduzione dei costi di cura.
Scopri come viene applicata la matematica in questi ambiti
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Dalla richiesta di collaborazione alla supervisione post-progetto, il team di SMII e i suoi partner lavorano insieme per trasformare le sfide in opportunità, guidando il percorso verso il successo. Questa collaborazione non solo affronta problemi immediati, ma contribuisce anche a costruire un futuro tecnologico promettente, dimostrando l’impegno di SMII verso un progresso sostenibile e collaborativo.
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