Sportello Matematico per l’Innovazione e le Imprese

Trasformiamo problemi aziendali complessi in soluzioni applicabili

Quando un processo non funziona come dovrebbe, una previsione è poco affidabile o una decisione coinvolge troppe variabili, gli strumenti standard possono non bastare. SMII aiuta la tua impresa a capire il problema, tradurlo in un quesito affrontabile e attivare le competenze scientifiche più adatte.

Non devi sapere quale tecnologia utilizzare. Puoi partire semplicemente dal problema che vuoi risolvere.

Problemi concreti, non etichette tecnologiche

Ti riconosci in una di queste situazioni?

Quando un processo coinvolge molte variabili, anche una difficoltà apparentemente semplice può diventare difficile da leggere e da gestire. Queste situazioni non rappresentano un catalogo chiuso: servono a capire se nella tua azienda esiste una criticità che merita un’analisi più approfondita.

Pianificare diventa sempre più difficile

Produzione, turni, risorse, acquisti o consegne devono essere coordinati continuamente, ma basta un imprevisto per rimettere tutto in discussione.

Costi, tempi o sprechi restano troppo elevati

Il processo funziona, ma assorbe più risorse del previsto, genera ritardi, scarti o passaggi che sembrano difficili da eliminare.

Le previsioni non aiutano davvero a decidere

Vendite, domanda, traffico, consumi o carichi di lavoro cambiano nel tempo e le stime attuali risultano spesso poco affidabili.

I dati ci sono, ma non diventano indicazioni utili

L’azienda raccoglie molte informazioni, ma è difficile capire quali siano davvero rilevanti e come utilizzarle nelle decisioni operative.

Ogni decisione coinvolge troppe variabili

Cambiare una scelta su produzione, costi, qualità, tempi o servizio produce effetti su molti altri aspetti e rende difficile valutarne le conseguenze.

Provare direttamente è troppo costoso o rischioso

Testare una nuova configurazione, un nuovo processo o una modifica su impianti e prodotti richiede tempo, risorse o interrompe l’operatività.

Difetti e anomalie emergono troppo tardi

Problemi di qualità, comportamenti anomali o segnali deboli non sono sempre facili da riconoscere in modo tempestivo e coerente.

Logistica e distribuzione sono difficili da gestire

Percorsi, mezzi, magazzini, ordini e vincoli di consegna generano troppe combinazioni e rendono complicato mantenere efficienza e livello di servizio.

Applicazioni concrete

Cosa può fare SMII nel concreto

Non partiamo da una tecnologia da proporre, ma dal risultato che l’azienda vuole ottenere. In base al problema, un progetto può tradursi in un modello, un algoritmo, una simulazione, uno strumento di supporto o una valutazione tecnica.

Produzione e processi industriali

Analisi di tempi, carichi, scarti, colli di bottiglia e configurazioni produttive.

Possibile risultato: modello di ottimizzazione, simulazione di processo o strumento decisionale.

Logistica, trasporti e distribuzione

Studio di percorsi, mezzi, magazzini, reti distributive e vincoli di consegna.

Possibile risultato: algoritmo di routing, modello di rete o strumento what-if.

Previsioni e pianificazione

Analisi di vendite, domanda, carichi di lavoro, stagionalità, promozioni ed eventi.

Possibile risultato: modello previsionale o sistema di pianificazione.

Dati, qualità e anomalie

Individuazione di segnali, relazioni, difetti, comportamenti anomali e informazioni utili.

Possibile risultato: modello statistico, algoritmo di classificazione o sistema di rilevamento.

Progettazione, simulazione e sviluppo prodotto

Studio virtuale di prodotti, materiali, packaging e configurazioni prima delle prove fisiche.

Possibile risultato: simulazione numerica, prototipo software o valutazione di fattibilità.

Energia, ambiente e gestione delle risorse

Analisi di consumi, fabbisogni, flussi, infrastrutture e scenari alternativi.

Possibile risultato: modello energetico, simulatore di scenario o sistema di pianificazione.

Il ponte tra impresa e ricerca

Cos’è lo Sportello Matematico?

Lo Sportello Matematico per l’Innovazione e le Imprese è un’iniziativa del Consiglio Nazionale delle Ricerche, nata presso l’Istituto per le Applicazioni del Calcolo “Mauro Picone”.

Aiuta le aziende ad affrontare problemi complessi mettendo in relazione bisogni industriali e competenze scientifiche avanzate.

Non è una società di consulenza generalista e non è un laboratorio accademico distante dall’operatività. È un punto di accesso qualificato che ascolta il problema dell’impresa, lo traduce in un quesito tecnico-scientifico e individua i partner di ricerca più adatti.

Credibilità scientifica del CNR.
Accesso a competenze specialistiche selezionate sul problema.
Valutazione di obiettivi, dati e vincoli prima dell’avvio.
Accompagnamento nella definizione e nello sviluppo della collaborazione.

Un percorso chiaro

Come funziona il nostro processo?

Dal primo contatto alla verifica dei risultati, SMII accompagna l’impresa nella definizione del problema, nell’individuazione delle competenze scientifiche e nella costruzione della collaborazione. Ogni fase serve a ridurre l’incertezza e a chiarire obiettivi, condizioni operative e risultati attesi.

Richiesta di collaborazione

L’impresa descrive la criticità, il processo coinvolto e il risultato che vorrebbe ottenere. Non è necessario presentare un progetto già definito.

Tavolo tecnico

SMII approfondisce il caso insieme all’azienda, analizzando obiettivi, vincoli, dati disponibili e condizioni operative.

Invio delle proposte

Il caso viene condiviso con i centri o i gruppi di ricerca potenzialmente più adatti, che possono proporre approcci e modalità di sviluppo.

Valutazione

L’impresa valuta le proposte insieme a SMII considerando applicabilità, obiettivi, tempi, risorse e risultati attesi.

Definizione della collaborazione

Vengono chiariti attività, responsabilità, modalità operative, dati necessari e risultati da raggiungere.

Supervisione e analisi ex post

SMII accompagna lo sviluppo della collaborazione e supporta la verifica dei risultati e dei possibili sviluppi successivi.

Esperienze applicative

Problemi reali già affrontati

La matematica applicata è già stata utilizzata in contesti industriali molto diversi. Questi esempi mostrano il tipo di intervento possibile, non costituiscono un catalogo chiuso di servizi.

Logistica e GDO
Ridefinizione di reti distributive, percorsi e utilizzo dei mezzi.

Produzione e lavorazioni industriali
Ottimizzazione di parametri e processi per contenere scarti e inefficienze.

Forecasting delle vendite
Modelli previsionali capaci di considerare stagionalità, promozioni e andamenti non lineari.

Packaging e simulazione
Modelli virtuali per studiare integrità, materiali e comportamento prima delle prove fisiche.

Controllo e classificazione
Algoritmi per distinguere informazioni, riconoscere anomalie e supportare verifiche complesse.

Capacity planning
Sistemi di supporto alle decisioni per gestire capacità, impianti, servizi e risorse.

Non devi arrivare con un progetto già pronto

Puoi contattare SMII anche se il problema è ancora poco definito, i dati sono incompleti o non sai quale tecnologia possa essere utile. Il primo confronto serve proprio a mettere a fuoco la situazione e a capire se esistono condizioni concrete per approfondirla.

Il problema è difficile da descrivere in termini tecnici.
Non sai quali dati siano davvero utili.
Vuoi verificare se un’idea è realizzabile.
Hai già provato strumenti standard senza risolvere la criticità.
Devi confrontare diverse alternative prima di investire.

Primo confronto

Hai un problema aziendale che merita un’analisi più approfondita?

Descrivi brevemente la criticità, il processo o il risultato che vuoi migliorare. Il team di Sportello Matematico valuterà le informazioni e ti ricontatterà per un primo approfondimento.

La richiesta non comporta l’avvio automatico di un progetto. Serve a valutare il caso e organizzare un primo confronto.

Domande frequenti

Prima di contattarci

Devo sapere quale tecnologia utilizzare?

No. Puoi partire dal problema aziendale. L’analisi iniziale chiarirà quali approcci e competenze possono essere più adatti.

SMII si occupa solamente di intelligenza artificiale?

No. AI e machine learning sono strumenti possibili, insieme o in alternativa a ottimizzazione, statistica, simulazione e modellazione.

Il servizio è adatto solo alle grandi imprese?

L’applicabilità dipende soprattutto dalla natura del problema, dagli obiettivi e dalle informazioni disponibili.

È necessario avere molti dati?

Non sempre. Alcuni progetti richiedono dati storici, altri possono partire da regole operative, misurazioni, vincoli o modelli fisici.

Cosa devo preparare per il primo confronto?

È utile descrivere il processo, il problema osservato, gli effetti sull’azienda e il risultato desiderato. Non serve una documentazione tecnica completa.

Le informazioni aziendali vengono tutelate?

Le modalità di condivisione e tutela delle informazioni devono essere concordate prima dell’eventuale approfondimento tecnico.